quang cao hosting

Đồ án tra cứu anh dựa trên lược đồ khoảng cách và biểu diễn hình dạng

Xem: 1468    Tải: 2   Thảo luận: 0   Mục: Đồ án, luận văn, báo cáo   Lĩnh vực: Máy tính - công nghệ

0 điểm   ( 8 đánh giá ) File đã được kiểm thử
3 MEGA [megacode]do-an-tra-cuu-anh-dua-tren-luoc-do.rar (2.40 MB)
Phí tải ~ 6,000 đ

Bạn cần phải Đăng nhập để tải file [megacode]do-an-tra-cuu-anh-dua-tren-luoc-do.rar
Nếu bạn chưa có tài khoản thì Đăng ký miễn phí tại đây

Báo lỗi download   Báo vi phạm bản quyền

Cùng sự phát triển của công nghệ thông tin, mạng internet toàn cầu là sự gia tăng nhanh chóng của các dữ liệu đa phương tiện, khiến cho nhu cầu chia sẻ và tìm kiếm những loại tài nguyên này cũng tăng theo một cách nhanh chóng. Một loại tài nguyên trong đó là các dữ liệu kiểu hình ảnh.

Hotline: 0125.99999.25
Hỗ trợ KT từ: 8h-17h30 các ngày trong tuần trừ chiều T7, CN và các ngày lễ;
Hỗ trợ kỹ thuật (KT) và cam kết chất lượng:
1. Code đảm bảo chất lượng giống demo 100%
2. Hỗ trợ cài đặt code cho khách hàng
3. Hỗ trợ hướng dẫn sử dụng cho khách hàng
Mega download: 1 MEGA = 2.000đ

Cùng sự phát triển của công nghệ thông tin, mạng internet toàn cầu là sự gia tăng nhanh chóng của các dữ liệu đa phương tiện, khiến cho nhu cầu chia sẻ và tìm kiếm những loại tài nguyên này cũng tăng theo một cách nhanh chóng. Một loại tài nguyên trong đó là các dữ liệu kiểu hình ảnh. Mỗi người tìm kiếm hình ảnh đều có mục đích khác nhau nhưng chung quy lại cái người dùng muốn tìm kiếm là những thông tin kèm theo và hình ảnh họ đang cần. hoặc một số khác lại tìm kiếm hình ảnh để xác nhận tính chính xác của thông tin họ nhận được, cũng có thể là tìm kiếm chỉ với mục đích giải trí, thỏa mãn nhu cầu cá nhân. Nó phục vụ cho nhiều lĩnh vực quan trọng trong cuộc sống như trong các hệ thống bảo mật, an ninh, y tế, hay các hệ thống phát hiện chuyển động … Vì thế việc nghiên cứu và phát triển các hệ thống tra cứu ảnh ngày càng trở nên cấp thiết.
            Có 2 kiểu tìm kiếm đó là tìm kiếm theo từ khóa và tìm kiếm theo nội dung ảnh, tìm kiếm theo từ khóa dễ thỏa mãn được nhu cầu người dùng với các nhu cầu tìm kiếm hình ảnh mới theo như mong muốn xuất hiện trong suy nghĩ của họ, tìm kiếm theo từ khóa thì nhanh hơn tìm kiếm theo nội dung bởi vì nó hoạt động trên việc phân tích và so sánh các từ hoăc cụm từ tương ứng với nhau để đưa ra kết quả, kiểu dữ liệu này dạng các văn bản, từ ngữ cho nên nhanh chóng đưa ra được kết quả, và không đòi hỏi người dùng phải có ảnh mẫu. Phương pháp này có nhược điểm là hình ảnh kết quả không phải lúc nào cũng chính xác, và nó phù hợp nhất với việc đáp ứng nhu cầu của người dùng thông qua các mô tả bằng từ ngữ. Một phương pháp khác để tra cứu hình ảnh là tra cứu theo nội dung của hình ảnh. Phương pháp này cần một ảnh mẫu cho đầu vào để tìm ra những bức ảnh tương ứng. Phương pháp này cho kết quả tốt hơn về tính đúng đắn, bởi vì thông qua nội dung của bức ảnh sẽ được biểu diễn và đưa ra những kết quả tương ứng với nội dung bức ảnh đầu vào. Nó đáp ứng tốt hơn cho người dùng, tuy nhiên người dùng sẽ cần phải có một ảnh mẫu để trích chọn và biểu diễn các đặc trưng trong bức ảnh đó trước khi tìm kiếm. Tra cứu ảnh theo nội dung là một phương pháp phù hợp với những hệ thống máy tự động, hoặc các hệ thống an ninh nơi mà họ cần những kết quả hình ảnh tương tự với thông tin được lấy trực tiếp từ nội dung của ảnh.
            Nói chung, đối với hệ thống này người dùng sẽ cung cấp ảnh truy vấn và hệ thống sẽ trả về kết quả là tập các ảnh tương tự. Do đó, làm thế nào để mô tả và mô hình một hình ảnh, để so sánh các ảnh khác nhau, để đánh chỉ số cho các ảnh trong cơ sở dữ liệu, và để tìm kiếm ảnh một cách hiệu quả là một vấn đề hết sức quan trọng.
            Một ảnh có thể được mô tả theo các đặc trưng mức thấp (low level features). Các đặc trưng đó, bao gồm hình dạng, màu sắc, kết cấu và mối liên hệ không gian, đó còn được gọi là nội dung của ảnh. Bằng việc sử dụng các đăc trưng, chúng ta không chỉ mô tả và mô hình một ảnh, mà còn dùng để so sánh các bức ảnh với nhau. Vì thế, một hệ thống tra cứu ảnh theo các đặc trưng mức thấp còn gọi là hệ thống tra cứu ảnh theo nội dung (CBIR).
            Ảnh dùng truy vấn được chia làm nhiều loại, mỗi loại mang một đặc trưng trội, chúng ta sẽ có các phương pháp khác nhau để phân tích và đạt được hệ thống tra cứu có kết quả tốt nhất, cho thí dụ như ảnh vân gỗ, vân vải có đặc trưng riêng về kết cấu và hướng, còn ảnh thiên nhiên lại mang nhiều đặc trưng màu sắc với sự bài trí phức tạp, thường thì phương pháp này người chúng ta sử dụng lược đồ màu sắc dựa trên màu trong vùng hoặc toàn bộ ảnh để tìm kiếm thì sẽ đạt hiệu quả tốt, đối với hình ảnh mang đối tượng và bố cục độ phức tạp không cao nhưng đòi hỏi về sự thay đổi vị trí, thay đổi về kích thước theo tỷ lệ, hay góc quay đối tượng thì lại cần tới phương pháp trích chọn và biểu diễn theo hình dạng đối tượng. Đề tài này tập trung vào loại ảnh mang đặc trưng hình dạng đối tượng. Đã có rất nhiều phương pháp được đề xuất để biểu diễn hình dạng, tuy nhiên có những nhược điểm như khó có thể bảo toàn được tính bất biến khi quay, thu nhỏ, hay vị trí của đối tượng, thí dụ phương pháp dựa trên góc quay, phương pháp dựa trên lưới…phương pháp được đề xuất trong đề tài này là phương pháp có thể đảm bảo được tính bất biến hình dạng đó.
Báo cáo được chia làm 4 chương :
Chương 1: Giới thiệu về tra cứu ảnh, các đặc trưng của ảnh và cấu trúc hệ thống tra cứu ảnh.
Chương 2: Xây dựng  cơ sở lý thuyết phương pháp biểu diễn hình dạng đối tượng theo lược đồ khoảng cách và tính toán độ tương tự giữa hai ảnh truy vấn.

Chương 3: Từ cơ sở lý thuyết đã xây dựng ở Chương 2 để đưa ra ý tưởng, thuật toán và áp dụng thử nghiệm đưa ra kết quả, và đánh giá hiệu năng.

Tags: Đồ án

Đồ án tra cứu anh dựa trên lược đồ khoảng cách và biểu diễn hình dạng

Đồ án tra cứu anh dựa trên lược đồ khoảng cách và biểu diễn hình dạng Đăng ngày 17-06-2013  Cùng sự phát triển của công nghệ thông tin, mạng internet toàn cầu là sự gia tăng nhanh chóng của các dữ liệu đa phương tiện, khiến cho nhu cầu chia sẻ và tìm kiếm những loại tài nguyên này cũng tăng theo một cách nhanh chóng. Một loại tài nguyên trong đó là các dữ liệu kiểu hình ảnh. 5/10 1468

Thảo luận:

Để bình luận bạn phải đăng nhập thành viên.

File tương tự

Files cùng mục

 
Hỗ trợ kỹ thuật cho thành viên:
Số di động (Hotline): 085.99999.25
Thời gian làm việc:
Sáng: 8h-12h; Chiều: 13h30-17h30
(Nghỉ chiều T7, CN và các ngày lễ, tết)
Chat với Megacode
https://www.facebook.com/megacodevn
File gợi ý cho bạn
File tải nhiều nhất
Megacode.vn - Thư viện mã nguồn chia sẻ, tải file cho cộng đồng
Copyright © 2013-2016. All rights reserved. Bản quyền thuộc VinaGon
Địa chỉ: Số 38 Hàng Bè, Hàng Bạc, Hoàn Kiếm, Hà Nội.
Văn phòng giao dịch: Phòng 28, Tầng 6, HH1A Linh Đàm, Hoàng Mai, Hà Nội
Email: info@vinagon.com | Website: www.vinagon.com | Điện thoại: 085.99999.25;