Đồ án Tìm hiểu về Data Warehouse

Xem: 1740    Tải: 0   Thảo luận: 0   Mục: Đồ án, luận văn, báo cáo   Lĩnh vực: Máy tính - công nghệ

5 điểm   ( 9 đánh giá ) File đã được kiểm thử
3 MEGA [megacode]do-an-tim-hieu-ve-data-warehouse.doc (6.15 MB)
Phí tải ~ 6,000 đ

Bạn cần phải Đăng nhập để tải file [megacode]do-an-tim-hieu-ve-data-warehouse.doc
Nếu bạn chưa có tài khoản thì Đăng ký miễn phí tại đây

Báo lỗi download   Báo vi phạm bản quyền

Khi một doanh nghiệp đi vào hoạt động, những nhà quản lý doanh nghiệp sẽ phải đặt các câu hỏi và có nhu cầu muốn biết về tình hình kinh doanh, tốc độ tăng trưởng, lượng giao dịch hàng ngày, hàng tháng, hàng quý, hàng năm, so sánh giữa năm này, năm khác, hoặc phân khúc các khách hàng của doanh nghiệp, hoặc phân tích doanh thu.

Hotline: 0125.99999.25
Hỗ trợ KT từ: 8h-17h30 các ngày trong tuần trừ chiều T7, CN và các ngày lễ;
Hỗ trợ kỹ thuật (KT) và cam kết chất lượng:
1. Code đảm bảo chất lượng giống demo 100%
2. Hỗ trợ cài đặt code cho khách hàng
3. Hỗ trợ hướng dẫn sử dụng cho khách hàng
Mega download: 1 MEGA = 2.000đ

Khi một doanh nghiệp đi vào hoạt động, những nhà quản lý doanh nghiệp sẽ phải đặt các câu hỏi và có nhu cầu muốn biết về tình hình kinh doanh, tốc độ tăng trưởng, lượng giao dịch hàng ngày, hàng tháng, hàng quý, hàng năm, so sánh giữa năm này, năm khác, hoặc phân khúc các khách hàng của doanh nghiệp, hoặc phân tích doanh thu.

Đối với mỗi doanh nghiệp, họ sẽ tự xây dựng cho mình một hệ thống quản lý giao dịch (OLTP – Online Transaction Procesing) hay chính là các ứng dụng (applications), chương trình (software), hệ thống vận hành (system) hàng ngày của doanh nghiệp. Ví dụ như các ngân hàng, các công ty viễn thông (họ thường phải thuê xây dựng hệ thống chuyên biệt). Tuy nhiên các hệ thống này chỉ được thiết kế cho việc nhập dữ liệu hàng ngày hoặc để vận hành hệ thống. Chúng cũng có khả năng cho phép lấy dữ liệu cho một số báo cáo đơn giản.

Tuy nhiên đối với những yêu cầu báo cáo theo nhiều chiều như: loại khách hàng, theo thời gian, đòi hỏi phải tính toán phức tạp thì hầu như các hệ thống này rất khó thực hiện.

Mặt khác các doanh nghiệp lớn như ngân hàng, viễn thông, họ phải có nhiều hệ thống con vận hành song song với nhau. Ví dụ: ngân hàng thì có phân hệ tiền gửi (cá nhân, sổ tiết kiệm), tiền vay, kho quỹ. Viễn thông thì có trả trước, trả sau, bán hàng. Như thế, để thực hiện được việc báo cáo, họ phải tổng hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống con khác nhau mới có thể thể thiện được các báo cáo một cách tổng thể.

Xuất phát từ những vấn đề trên, họ phải bắt buộc xây dựng một hệ thống nữa, chính là một cơ sở dữ liệu mới dành cho việc truy vấn và báo cáo ở phạm vi toàn doanh nghiệp. Hay còn gọi là kho dữ liệu, là nơi tổng hợp dữ liệu từ tất cả các hệ thống con lại, thực hiện việc tính toán trên các dữ liệu này và kết xuất ra các bảng mà dữ liệu của bảng đã được tính toán theo một mục đích nào đó.

Kho dữ liệu là một hướng công nghệ mới được sử dụng phổ biến cho các bài toán lớn hiện nay như: quản trị doanh nghiệp, Y tế, bảo hiểm, ngân hàng, dân số, viễn thông. Bởi vì việc xây dựng kho dữ liệu không những giúp cho doanh nghiệp lưu trữ một lượng thông tin lớn hằng ngày mà còn giúp cho các nhà quản lý doanh nghiệp có thể trích rút nguồn tài nguyên một cách nhanh chóng, chính xác. Đồng thời giúp họ phân tích và đưa ra các báo cáo một cách kịp thời, góp phần thúc đẩy cho việc kinh doanh đạt kết quả tốt nhất.

Đây cũng là kiến thức rất hữu ích và cần thiết để có thể khai thác ngày một hiệu quả các thành tựu tin học. Đó cũng là lý do em chọn đề tài này làm đồ án tốt nghiệp. Đề tài gồm có 4 chương:

Chương 1: Giới thiệu về Kho dữ liệu (Data warehouse),

Chương 2: Các yếu tố cơ bản của Kho dữ liệu,

Chương 3: Giới thiệu kiến trúc logic của Kho dữ liệu,

Chương 4: Giới thiệu về Ngôn ngữ cho kho dữ liệu: trong chương này giới thiệu về OLAP và trình bày một ví dụ xây dựng kho dữ liệu.

Và cuối cùng là phần kết luận.

Đồ án Tìm hiểu về Data Warehouse

Đồ án Tìm hiểu về Data Warehouse Đăng ngày 11-12-2013  Khi một doanh nghiệp đi vào hoạt động, những nhà quản lý doanh nghiệp sẽ phải đặt các câu hỏi và có nhu cầu muốn biết về tình hình kinh doanh, tốc độ tăng trưởng, lượng giao dịch hàng ngày, hàng tháng, hàng quý, hàng năm, so sánh giữa năm này, năm khác, hoặc phân khúc các khách hàng của doanh nghiệp, hoặc phân tích doanh thu. 0.55555555555556/10 1740

Thảo luận:

Để bình luận bạn phải đăng nhập thành viên.

File tương tự

Files cùng mục

 
Hỗ trợ kỹ thuật cho thành viên:
Số di động (Hotline): 0125.99999.25
Thời gian làm việc:
Sáng: 8h-12h; Chiều: 13h30-17h30
(Nghỉ chiều T7, CN và các ngày lễ, tết)
Chat với Megacode
https://www.facebook.com/megacodevn
File gợi ý cho bạn
File tải nhiều nhất
Megacode.vn - Thư viện mã nguồn chia sẻ, tải file cho cộng đồng
Copyright © 2013-2016. All rights reserved. Bản quyền thuộc VinaGon
Địa chỉ: Số 38 Hàng Bè, Hàng Bạc, Hoàn Kiếm, Hà Nội.
Văn phòng giao dịch: Phòng 28, Tầng 6, HH1A Linh Đàm, Hoàng Mai, Hà Nội
Email: info@vinagon.com | Website: www.vinagon.com | Điện thoại: (+844) 6. 32.979.36;